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IBM的Netezza引导解决大数据

2019-09-02     来源:星座乐         内容标签:IBM,的,Netezza,引导,解决,大,数据,作为,数据

导读:作为数据仓库设备制造商Netezza的总裁兼首席执行官,JimBaum负责制定公司的战略方向,并监督其日常运营,全球产品开发,销售和营销。Baum在2007年将Netezza公之于众,带领其经历了14个季

作为数据仓库设备制造商Netezza的总裁兼首席执行官,JimBaum负责制定公司的战略方向,并监督其日常运营,全球产品开发,销售和营销。Baum在2007年将Netezza公之于众,带领其经历了14个季度的增长,最终推动了IBM在2010年收购Netezza。在7月18日与分析师就IBM第二季度财报,IBM首席财务官MarkLoughridge的电话会谈中Netezza的交易量同比增长70%。Baum与eWEEK高级编辑DarrylK.Taft进行了以下访谈。

eWEEK:获得强劲的收益,您能否谈谈自加入IBM以来Netezza如何加速?

Baum:这是一次非常惊人的加速。为了给你一个想法,在我们加入IBM后的八个月内,我们已经将Netezza扩展到100多个新的国家,包括巴西,俄罗斯,印度,中国,土耳其,韩国和南非等增长型市场。我们有我们的全球生态系统增加了一倍以上;如今,近300家业务合作伙伴采用了Netezza技术,而收购前不到70家。我们还看到在我们尚未拥有强大影响力的新行业中采用集成的硬件和软件机会之前,例如银行,旅行和运输。除了访问和足迹之外,IBM还大大增加了对我们技术的投资。

eWEEK:大数据分析的未来是什么?市场走向何方?

Baum:大数据分析是顺便说一下,大数据往往意味着大量,但正如我们更全面地看待这一点,大数据包含更丰富的多样性和更实时的数据速度-包括非结构化数据,以及我们今天已经管理的所有结构化数据。

市场正在努力弄清楚如何收集和理解这些数据。这是挑战和机遇。我们2011年的IBM全球CIO调查显示,接受调查的3,000名CIO中有83%表示将分析和商业智能应用于其IT运营是未来三到五年战略发展计划中最重要的因素。

让“不要忘记IBM如何通过Watson展示大数据分析的未来.Watson是工作负载优化系统的终极示例,可以在几秒钟内筛选出非结构化数据以找到问题的答案。

eWEEK:处理大数据的最佳方法是什么?

鲍姆:处理大数据的方法并不多,有很多方法可以处理大数据。面临的挑战不是捕获和分析所有信息-它不是“所有你可以吃的”模型。挑战在于捕获和分析正确的数据,因此公司可以迅速采取行动。大数据需要简化。/p>

例如,实时流应该在针对实时活动进行优化的流式系统中处理。复杂的分析应该由并行化的仓库设备处理.Hadoop分析可以映射到Hadoop的专用技术等等......

eWEEK:我们对大数据的期望有多大?

Baum:在数据量方面,它将继续爆炸.IT行业分析师预测大规模的数据增长,但同样,这不仅仅与数量有关。

它是关于从大数据中获取正确的信息并以某种方式和时间对其采取行动-重要并推动我们客户的增长。

捕获和分析大数据是一个巨大的机会,可以帮助我们的客户改变他们的业务,并脱颖而出eWEEK:为什么需要Netezza大数据设备?

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